✔️ 대상 : 초중고생
✔️ 인원 : 6명
✔️ 기간 : 주 2회 2개월(90분 수업)
✔️ 준비물 : 노트북
✔️ 내용 : AI(인공지능)을 배우기 전에 필수적으로 배우는 파이썬 데이터 분석의 기초와 활용에 대해 공부합니다.
| 주차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1주차 | 주피터 노트북 | 실습용 주피터 노트북 설치, 실습 준비, 공공 데이터 가져오기, CSV 파일이란? |
| 2주차 | 기상청 날씨 분석 | 특정 일자 데이터 출력, 데이터 헤더 추출, 일교차 구하기, CSV 파일 쓰기 |
| 3주차 | 약국 데이터 분석 | 약국 데이터 구조, 특정 약국의 주소 찾기, 지역 건물의 약국 찾기, 5년 이내 개설 약국 찾기 |
| 4주차 | 제주도 기상 데이터 분석 | 기상 데이터 구조, 서귀포 1월 최저기온 평균구하기, 8월 최고 기온 지역 찾기, 연 강수량 최대 지역 찾기 |
| 5주차 | 데이터 시각화 | Matplotlib이란?, 선 그래프 그리기, 막대 그래프 그리기, 산포 그래프 그리기, subplots() 메소드 |
| 6주차 | Numpy 데이터 분석 | 배열 객체 ndarray, arange() 메소드, 배열의 산술 연산, 배열의 요소 정렬, 전국 초등학생 데이터 분석 |
| 7주차 | Pandas 데이터 분석 | Pandas 패키지 알아보기, Series 객체 생성하기, Series 객체의 연산과 조건식, DataFrame 클래스 |
| 8주차 | 인구 통계 데이터 분석 | 인구 데이터 파일 구성, 데이터 정제, 인구순으로 정렬하기, 지역별 인구수 구하기, 인구 통계 데이터 시각화하기 |